通常來講，國外會要求樣品中目標化合物的相對保留時間不能與標準數值相差超過0.05min；不同目標化合物少要有3個特征離子，并且相對離子比例相較于標準而言，要控制在10%之內；加標回收率需控制在65%-110%之間。采取離子模式一般會要求所有目標化合物少有2個大于m/z200或是3個大于m/z100的特征離子；目標化合物特征離子比例相較于標準值需控制在60%-120%之間；加標回收率在70%-130%之間，判斷檢測則要在60%-120%之間。氣相色譜技術主要依據特征離子與離子間的比例去確定是否存在農藥殘留超標的問題，有著較高度以及環境適應性。
另一方面，通過農產品質量安全檢驗檢測，可以將質量不合格、不達標的農產品在市場之外，如重金屬、農藥殘留超標的農產品，進而保障農產品的食用安全，確保人們的飲食健康。而如果是對于做種使用或其他農業生產使用的農產品來說，通過質量安全檢驗檢測，則可以促進后期的農業生產，提高農業生產的品質與產量。 農產品質量檢測的程序① 抽樣（送樣） ② 檢驗 ③ 等級確定（出報告）。
圖像分割的準確性直接作用于目標物測量的準確性，其效率直接影響生產的效率，因而，一個快速準確圖像分割算法是目標識別，分級分類任務面臨的首要問題。在農業產品分級分類任務中，圖像分割的目的是將工業相機采集到的圖片中的農產品準確的提取出來，為進一步的尺寸測量，分類任務做好準備。對于農產品圖像分割算法來說，由于受到生產設備成像質量，灰塵污漬，光照條件，陰影等外部因素影響，造成分割的不準確。本文通過對比不同圖像分割算法，闡述各類算法的優缺點，以及各自合適的應用場景。
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